Επιχειρησιακό πρόβλημα, καταλληλότητα AI, σκοπιμότητα και ROI.
Διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης
PMI-CPMAI™
PMI Certified Professional in Managing AI
Μία διαδρομή ανά φάση για επαγγελματίες που θέλουν να διοικούν πρωτοβουλίες AI με μετρήσιμη επιχειρησιακή αξία, κατάλληλα δεδομένα και σημεία ελέγχου Υπεύθυνης AI.
27συνολικές ώρες
9ζωντανές συναντήσεις
21hβασική εκπαίδευση
6hπροετοιμασία εξέτασης
Γιατί αυτό το πρόγραμμα
Επίσημη δομή. Πρόσθετη εξάσκηση. Πραγματική επαγγελματική κρίση.
Το πρόγραμμα προετοιμασίας PMI-CPMAI™ της RUNOTECH είναι μία εκπαίδευση 27 ωρών με εισηγητή. Οι 21 ώρες βασικής εκπαίδευσης οργανώνουν τις διαθέσιμες ενότητες 0 και 2–7 του PMI σε μία ολοκληρωμένη μεθοδολογία: κατανόηση επιχειρησιακής ανάγκης, κατανόηση και προετοιμασία δεδομένων, ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλου και ένταξη σε λειτουργία. Οι 6 πρόσθετες ώρες εστιάζουν σε ολοκληρωμένη περίπτωση AI, αποφάσεις Υπεύθυνης AI, μικτά σενάρια και στρατηγική εξέτασης.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Από τη γνώση σε εφαρμόσιμη επαγγελματική κρίση.
Το πρόγραμμα συνδέει το πλαίσιο του PMI με αποφάσεις, συμβιβασμούς και ρεαλιστικά επαγγελματικά σενάρια.
Ανάγκες δεδομένων, ποιότητα, διακυβέρνηση και ετοιμότητα.
Επαναλήψεις μοντέλου, απόδοση, μεροληψία και επεξηγησιμότητα.
Ένταξη σε λειτουργία, παρακολούθηση και συνεχής βελτίωση AI.
Δομή προγράμματος
Βασική εκπαίδευση + ξεχωριστή προετοιμασία εξέτασης.
21hΒασική Εκπαίδευση
21 ώρες βασικής εκπαίδευσης σε 7 ζωντανές συναντήσεις, από το επιχειρησιακό πρόβλημα και τα δεδομένα έως τον κύκλο ζωής του μοντέλου και την ένταξη σε λειτουργία.
6hΠροετοιμασία Εξέτασης
6 ώρες σε 2 συναντήσεις για ολοκληρωμένη περίπτωση AI, σημεία ελέγχου Υπεύθυνης AI, μικτή προσομοίωση και στρατηγική εξέτασης.
Ευθυγράμμιση με τα πεδία της εξέτασης
Αναλυτικό πρόγραμμα
9 ζωντανές συναντήσεις. Κάθε μάθημα με σαφή στόχο.
Άνοιξε κάθε μάθημα για να δεις τη θεματολογία και τι κερδίζει ο συμμετέχων.
01
Βασική Εκπαίδευση
7 συναντήσεις · 21h
01Ενότητα 0 + 2 | Εισαγωγή → Φάση I Κατανόηση Επιχειρησιακής Ανάγκης3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
AI basics, Trustworthy AI, PMI-CPMAI methodology, business problem, AI vs non-AI alternatives και initial criteria.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Ξεχωρίζει valid AI use case από technology-first idea και ορίζει measurable problem και outcome.
02Ενότητα 2 + 3 | Φάση I → Φάση II Κατανόηση Δεδομένων3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
AI patterns, feasibility, Go/No-Go, ROI, scope, roles, AI-specific risks, data needs, sources και access.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Συνδέει AI pattern με business need και ενσωματώνει data και risk πριν από το build.
03Ενότητα 3 + 4 | Φάση II → Φάση III Προετοιμασία Δεδομένων3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
Data role, quantity, quality, datasets, privacy, compliance, access, infrastructure και data cleansing.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Αξιολογεί data fit-for-purpose και εντοπίζει governance, privacy και readiness constraints.
04Ενότητα 4 + 5 | Φάση III → Φάση IV Ανάπτυξη Μοντέλου3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
Data pipelines, verification, transformation, synthetic data, augmentation, labelling, GenAI data και model-development foundations.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Συνδέει data preparation με model quality, reproducibility και governed model choices.
05Ενότητα 5 + 6 | Φάση IV → Φάση V Αξιολόγηση Μοντέλου3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
Model development and validation, pretrained/foundation models, GenAI, evaluation metrics και validation logic.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Αξιολογεί model choices με business και technical criteria και ορίζει evaluation approach.
06Ενότητα 6 + 7 | Φάση V → Φάση VI Ένταξη σε Λειτουργία3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
Real-world performance, bias, Trustworthy AI evidence, monitoring, platforms, deployment και integration.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Συνδέει acceptance με business criteria και προετοιμάζει deployment και integration.
07Ενότητα 7 | Ένταξη σε Λειτουργία & Επόμενη Επανάληψη3h · Βασική Εκπαίδευση+
Θεματολογία
Operationalising GenAI, model lifecycle management, governance, monitoring, limits, adoption και next iteration.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Μετατρέπει model σε operational solution και οργανώνει monitoring, support και iteration.
02
Προετοιμασία Εξέτασης
2 συναντήσεις · 6h
08Φάση Ανασκόπηση & Ολοκληρωμένη Περίπτωση AI3h · Προετοιμασία Εξέτασης+
Θεματολογία
Business → Data → Model → Evaluation → Operationalisation case, Go/No-Go και Responsible AI decision points.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Ενοποιεί methodology και exam domains και αιτιολογεί phase-gate decisions.
09Ολοκληρωμένη Προσομοίωση & Στρατηγική Εξέτασης3h · Προετοιμασία Εξέτασης+
Θεματολογία
Mixed-domain scenarios, methodology sequence, dependencies, error analysis και final exam strategy.
Τι κερδίζει ο συμμετέχων
Σταθεροποιεί end-to-end AI judgement, εντοπίζει weak domains και αποκτά exam routine.
Τι περιλαμβάνεται
Μία ολοκληρωμένη εμπειρία από την εκπαίδευση έως την ετοιμότητα.
Επίσημη εκπαιδευτική δομή ευθυγραμμισμένη με το PMI, με το πρόσθετο επίπεδο εξάσκησης της RUNOTECH.
Ανασκόπηση→Ερωτήσεις Εξάσκησης→Προσομοιώσεις→Ανάλυση Αποκλίσεων→Στοχευμένη Επανάληψη→Εξέταση
01Πώς είναι η εξέταση PMI-CPMAI™;
Εστιάζει στη δομημένη, επαναληπτική και υπεύθυνη διαχείριση πρωτοβουλιών AI, από την επιχειρησιακή ανάγκη και τα δεδομένα μέχρι την αξιολόγηση και την ένταξη σε λειτουργία.
02Πότε θεωρείται ότι είμαι πραγματικά έτοιμος για την εξέταση;
Όταν έχεις σταθερή απόδοση, καλή διαχείριση χρόνου, κατανόηση των λαθών και ικανότητα εφαρμογής της λογικής του PMI σε διαφορετικά σενάρια.
03Τι είναι οι Προσομοιώσεις Εξετάσεων και γιατί είναι σημαντικές;
Προσομοιώνουν την εξέταση, αναδεικνύουν αδύναμα σημεία, βελτιώνουν τη διαχείριση χρόνου και μειώνουν το άγχος της εξέτασης.
04Τι γίνεται μετά το τέλος των μαθημάτων;
Ανασκόπηση → Ερωτήσεις Εξάσκησης → Προσομοιώσεις → Ανάλυση Αποκλίσεων → Στοχευμένη Επανάληψη → Εξέταση. Η προετοιμασία συνεχίζεται μέχρι να υπάρχει σαφής χάρτης ετοιμότητας.
Επόμενο βήμα
Συζήτησε με την Academy αν η PMI-CPMAI™ ταιριάζει στη διαδρομή σου.
Βάση: PMI-CPMAI™ Instructor-Led materials, Sections 0 και 2–7, και το αντίστοιχο Examination Content Outline. Η κατανομή των 27 ωρών αποτελεί RUNOTECH delivery design.
Οι προϋποθέσεις συμμετοχής, η δομή της εξέτασης, οι διαδικασίες και τα τέλη του PMI μπορεί να αλλάξουν. Πριν από κάθε αίτηση ελέγχεται η ισχύουσα επίσημη καθοδήγηση του PMI.